Avaliação de dinâmicas no mercado de trabalho da indústria brasileira
DOI:
https://doi.org/10.54766/rberu.v19i2.1148Palavras-chave:
Economia Regional, Mercado de Trabalho, Índice de Concentração, Quociente Locacional, Data Concentration AnalysisResumo
Este estudo avalia a dinâmica do mercado industrial brasileiro, com foco em nove divisões industriais, entre 1994 e 2021, por meio da metodologia Data Concentration Analysis (DCA). A análise utiliza o Quociente Locacional Dinâmico, acompanhado da derivação do Índice de Concentração (IC). Os resultados apontam fortes disparidades regionais: regiões Norte, Nordeste e o estado do Mato Grosso apresentam elevados Índices de Concentração, revelando dependência de setores específicos e falta de diversificação econômica. Em contraste, São Paulo e Rio de Janeiro exibem ICs baixos, indicando uma distribuição industrial mais equilibrada, reflexo de economias diversificadas e infraestrutura desenvolvida. A indústria de transformação apresenta ICs baixos, enquanto a alimentícia alcança resultados medianos devido ao seu potencial produtivo e à sua segmentação. Conclui-se que políticas públicas que incentivem a diversificação, qualificação profissional e inovação tecnológica são essenciais para equilibrar o desenvolvimento industrial e promover ganhos no mercado de trabalho brasileiro.
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