Previsão do consumo de energia elétrica na região Sudeste: aplicação de modelos ARIMA e LSTM

Resumo

O objetivo deste estudo é prever o consumo de energia elétrica na região Sudeste do Brasil, de abril de 2023 a março de 2024, utilizando modelos ARIMA e redes neurais LSTM. Utilizando dados mensais de 2002 a 2023, a pesquisa compara os modelos com base nas métricas de erro RMSE, EAM e MAPE. O modelo ARIMA captura padrões sazonais e lineares no curto prazo, enquanto o modelo LSTM se destaca na previsão de tendências não lineares e de longo prazo. A combinação das duas abordagens se mostrou promissora para aumentar a precisão das previsões, indicando que os formuladores de políticas podem criar expectativas razoáveis quanto às projeções futuras. Esta pesquisa contribui metodologicamente ao explorar abordagens complementares e, em termos práticos, contribui para um planejamento energético eficiente, baseado em previsões de curto prazo mais assertivas, que permitem a operação segura do sistema elétrico, reduzindo o risco de sobrecargas e interrupções no fornecimento de energia.